平台推荐的核心目标是让你留在应用里，所以它倾向于推你大概率会点开的东西，而不是你点开之后真正会满意的东西。我们做的是反向筛选：先排除套路化和明显注水的条目，再按情绪对味程度排序。区别在于，平台怕你走，我们怕你后悔点开。
你先选一个当下的状态，比如“想被治愈但不想太沉重”或“想看拉扯但结局要好”。系统会从片单里筛出标签组合最接近的几部，再按追完率排序。不需要你描述剧情，只需要说清楚此刻想被怎样对待。
评分由两个变量交叉得出：追完率占主要权重，有效手记的文本关键词占辅助权重。我们不使用前端播放量或点赞数，因为这两个数字太容易被运营动作影响。评分不保证符合你的个人口味，但它反映的是一批真实看完的人留下的行为痕迹。
热度高只说明点开的人多，不说明看完的人满意。如果一部剧的前端数据很好、追完率却明显低于同类型均值，或者手记里高频出现“后面崩了”“注水”之类的描述，它就会被挡在精选池外面。我们宁可漏掉一部热剧，也不想让一个人因为一次糟糕的推荐对整个站失去信任。
不会。AI 负责做第一层粗筛：标出逻辑断裂、人设前后矛盾、明显的注水段落。人工复核负责第二层：判断这些瑕疵是不是致命、以及一部剧在瑕疵之外有没有真正值得看的东西。AI 提高效率，但最终上不上推荐，是人决定的。
不公开。手记只有你自己可见，唯一的用途是让推荐系统更了解你的偏好倾向。你写下的关键词会以聚合形式影响推荐权重，但不会以原文形式出现在任何公共位置。
日常向以生活细节和对话驱动为主，糖分分散在整部剧里，适合不想被强情节推着走的时候。心跳向有更明确的情感升温节点和适度拉扯，适合想被“戳一下”的晚上。浓烈向的情感浓度和冲突密度都更高，适合状态好、想一次沉进去的时候。
甜宠是一个足够大、也足够细分的方向，值得用专门的判断标准来做。把复仇、逆袭、悬疑都塞进同一个推荐池，结果就是每个品类都只能按最粗的标签来分。我们选择只做甜宠，是为了在这一个方向上做到能说清楚“为什么推这部”的程度。
普通分类是“先婚后爱”下面挂一堆剧，母题对照是把同样讲先婚后爱的两三部剧摆在一起，直接标出它们在气质、节奏、人物关系走向上的差异。分类解决“有哪些”，对照解决“差在哪”。
精选片单保持滚动更新，有停更、下架或数据明显失真的条目会及时移出。评分每周重算一次，手记反哺的推荐权重调整是持续进行的。资讯区按实际更新节奏发布，不为了填满栏目而制造内容。
因为只写优点的简介，和广告没有区别。我们希望你点开之前就知道它哪里可能不合你意——节奏偏慢、副线弱、后半程回收不够——你带着预期去看，反而更容易看见它真正好的那部分。把短板藏起来，才是对选剧时间的浪费。
来自站内愿意授权匿名观看行为的用户样本，经过脱敏和异常值清洗后使用。我们不声称它代表全量观众，但它反映的是一批真实进入观看状态的人的行为结果，比前端展示的播放数字更接近“留人能力”这个维度。
目前推荐的主轴是情绪标签和叙事特征，演员和主创信息在详情页可以看见，但不是筛选的第一入口。甜宠短剧的主创流动很快，按人筛容易错过那些没有熟脸但剧本扎实的作品。如果你需要按人找，后续会考虑增加辅助入口。
切片只标注情绪节点的位置和一句话氛围描述，不写关键情节转折。它的用途是让你快速判断“这一段的气质对不对”，而不是替你讲完故事。如果你连氛围描述都不想看，可以只用评分和标签来筛。
会，但标准一致：人设要有双向的自主性，关系推进要有具体细节支撑。古风背景不是加分项也不是减分项，我们不看朝代设定有多新奇，只看两个人在那个设定里有没有真正“过招”。古风甜如果只是把现代套路换一套衣服，同样进不了精选。
系统设有“探索位”机制：每次推荐结果里会保留至少一个不完全基于你过往偏好的条目，用来测试你的口味边界有没有移动。手记写得越多，系统越敢在边缘试探，但永远不会把结果收窄到只剩一种类型。
看前两集有没有建立起至少一个具体的、可感知的关系细节——一次有信息量的对话、一个改变两人距离的小动作、一段暴露性格的日常选择。如果两集过去，关系没有发生任何实质位移，只是靠氛围和音乐在撑，那不是慢热，是叙事还没有找到落点。
不是。这里的成年向指的是人物关系建立在成年人的行动逻辑和沟通方式上：有现实压力、有取舍、有克制，不是靠误会和强行降智来推动感情。尺度不是重点，关系质感才是。
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短期内不会做开放式社区。甜宠推荐最怕的是评论区变成互相说服“哪部更好看”的战场，那对选剧没有帮助。我们优先把推荐解释和对照工具做深，如果未来要加互动，也会围绕“手记沉淀”而不是“公开打分”来设计。